以神经网络进行支援，美国密歇根大学最新研究将强化自驾辨别能力

　　由於车市对於自动驾驶系统的严苛要求，越来越多研发单位皆纷纷投入相关系统研发，根据近日外电报导，美国密歇根大学针对人类手脚的对称位置研发出了一套用於自动驾驶系统的神经系统，让自驾科技能更有效地掌握路上行人的动态状况。

　　根据目前研究人员所释出的资讯，在搭载这项全新的神经网络辨识系统後，车辆将能能以摄像头以及GPS等设备收集并且捕捉路上行人的动作模式，此外，这项系统也能进行远距离的行人动作判读，并以动态预测的方式判读接下来行人的行走方向。

　　对此，美国密歇根大学研究部也表示，这项研究结果或许会是未来自动驾驶车辆强化的方向，尤其是在研究的过程当中，硬体与软体系统必须针对静止图片以及交通号志等项目进行辨识，这养将有助於自驾整体的安全性。

　　谈到近年来自驾系统的感应能力的相关研究，最受注目的莫过於NVIDIA与与德国汽车科技公司 Continental 合作所推出的AI人工系统，配合高效能的系统单晶片 NVIDIA DRIVE Xavier?、NVIDIA DRIVE OS (作业系统) 等科技後，也提高了自驾系统运用上的格局。相信随着市场逐渐扩大以及整体系统的成长，未来将会有越来越多企业与研究单位投入这块市场大饼。